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Nuevo ataque de avión no tripulado de IA tecnología de las pistas fuera de la vista de objetivos

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Nuevo ataque de avión no tripulado de IA tecnología de las pistas fuera de la vista de objetivos
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Fox News Flash titulares para el 10 de julio

Fox News Flash titulares están aquí. Echa un vistazo a lo de hacer clic en Foxnews.com.

¿Qué pasa si un avión no tripulado ESTADOUNIDENSE fue de cerca el seguimiento de un enemigo armado vehículo mientras transita el terreno áspero, entra en las zonas urbanas y se acerca más vulnerables de las zonas de destino cuando, de repente, el destino de las hojas de un sensor campo de visión, convirtiéndose aparentemente onu-seguimiento? Es la orientación perdido? Son las operaciones ofensivas en peligro?

No tan rápido, de acuerdo a los nuevos AI-habilitado el seguimiento de la actualidad, la tecnología está siendo desarrollado por la CACI, una firma de tecnología de apoyo a los militares ESTADOUNIDENSES. De rápida maduración algoritmos son ahora capaces de analizar una multitud de variables a la vez, a la velocidad del rayo, para discernir un objetivo de trayectoria y continuar el seguimiento de un objeto, incluso después de que haya dejado de un sensor campo de visión. Tal capacidad técnica, desarrollada con la automatización, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial con poderes de algoritmos, para evaluar las cosas como la velocidad, la trayectoria, el objeto de destino en sí mismo y una serie de otros factores para calcular un camino para seguir una pista. Esto, naturalmente, introducir una amplia gama de nuevas y significativas ventajas tácticas para la vigilancia de los aviones, drones y otros tipos de SIGINT (inteligencia de señales) de los activos.

El nuevo sistema, que está destinado principalmente a los flujos de vídeo procedentes de los drones o táctica de mediana altitud de ISR (Inteligencia, Vigilancia y Reconocimiento) de las plataformas, permitiría a los nuevos tipos de "persistentes de seguimiento", según CACI gerente de IA investigación y desarrollo Brian No.

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"Esta es una capacidad para automatizar el proceso de la secuencia de vídeo y, a continuación, observar un alto nivel de actividad que está pasando en el video. Hemos desarrollado vídeo de movimiento completo capacidad analítica hasta un cierto TRL [tecnológico] nivel y han trabajado con los clientes para evaluar la tecnología en los diferentes entornos," No le dijo a los Intereses Nacionales en una entrevista.

los estados UNIDOS Predator drone vuela por encima de Kandahar Aire de Campo, en el sur de Afganistán Sunday, Jan. 31, 2010 - archivo de la foto. (AP Photo/Kirsty Wigglesworth)

No se explica que el sistema aún no ha sido integrado en una plataforma aerotransportada, pero podría ser pronto, una vez que el actual desarrollo de software sigue evolucionando. El sistema se basa en parte en las adaptaciones modernas de un proceso conocido ahora está siendo utilizado para el Vídeo de Movimiento Completo análisis de la llamada Tarea de Recopilar, Procesar, Utilizar, Difundir. Vídeo de Movimiento completo analytics, a veces, el uso de la IA con poderes de tecnologías rápidamente discernir, analizar, organizar y transmitir datos, existen en un número de lugares en todo el militar. La mayoría de todos, esta tecnología permite la eficiencia y la velocidad cuando se trata de la zona de guerra de toma de decisiones. En términos de su táctica de relevancia, lo que esto significa es que un operador humano no tiene poros a través de horas de secuencias de vídeo para identificar las teclas en el tiempo, los momentos delicados de relevancia. Se puede realizar esa función en tiempo casi real, de forma masiva mejorar el combate de la ecuación.

¿Qué CACI hace el nuevo sistema, que aún no existe, es mantener una continua precisa la pista de un objeto o de destino, ya que viene en y fuera de la vista, de forma masiva la mejora de comando y control.

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No sólo eso, sino que una aplicación de este tipo de forma natural, mejora la focalización como puede anticiparse mejor a un sitio donde el objetivo es "va a ser" mucho mayor grado, además de por supuesto el seguimiento de dónde está. Aprendizaje automático de las aplicaciones pueden ser, por ejemplo, tomar la información de un objeto, antes de los movimientos, integrarlos en una base de datos existente y realizar el análisis para estimar rápidamente donde es más probable que ir a la siguiente. Por supuesto, que es como AI funciones, rebota de nuevo los datos de una base de datos existente para recopilar, analizar y luego difundir la mayoría de la información necesaria y precisa posible. En efecto, se realiza el análisis, hace que algunas decisiones de forma autónoma y proporciona humanos tomadores de decisiones ágil, eficaz de la información... de forma rápida.

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