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El gobernador de la Banque de France aboga por el desarrollo de la IA francesa y europea

El desarrollo de modelos franceses y europeos de inteligencia artificial (IA) está "en lo más alto de mi lista de deseos", declaró el lunes en Basilea el gobernador del Banco de Francia, François Villeroy de Galhau.

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El gobernador de la Banque de France aboga por el desarrollo de la IA francesa y europea

El desarrollo de modelos franceses y europeos de inteligencia artificial (IA) está "en lo más alto de mi lista de deseos", declaró el lunes en Basilea el gobernador del Banco de Francia, François Villeroy de Galhau. "Hacer que las plataformas nacionales de IA estén disponibles en el mercado... sería muy beneficioso... dada la sensibilidad de algunos de los datos que procesamos, por lo que ocupa un lugar destacado en mi lista de deseos", dijo durante un discurso en el Congreso de Innovación. Cumbre del Banco de Pagos Internacionales (BPI), que preside, y cuya sede está en Basilea, Suiza.

"Cuantos más proveedores de IA tengamos, menos riesgoso será nuestro uso de esta IA; la diversificación es una herramienta eficaz de gestión de riesgos", continuó el gobernador en su discurso, detallando la "doctrina" del banco central francés en materia de inteligencia artificial. . "En Francia y Europa tenemos la experiencia y los recursos necesarios para poder competir con los grandes actores que ya existen", como el estadounidense OpenAI y su IA generativa ChatGPT o Meta y su modelo Llama, afirmó François Villeroy de Galhau. .

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Con la start-up Mistral AI, Francia ya cuenta con una de las empresas europeas más avanzadas en IA. Además de “comprender y dominar” la IA, primer pilar de la “doctrina” de la Banque de France, el banco central aboga por la “apropiación” de la tecnología por parte de sus agentes y la “cooperación” entre diferentes reguladores (oficinas centrales de bancos, instituciones financieras). supervisores, etc). "Hoy, en el Banco de Francia, ya hemos desplegado la IA en varios ámbitos diferentes", insistió el gobernador.

“Utilizamos el aprendizaje automático para facilitar la detección de fraudes en las operaciones con el Tesoro francés (…); Las "redes neuronales" permiten a los equipos analizar las probabilidades de incumplimiento de las empresas no financieras dentro de nuestro sistema de calificación”, explicó.

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