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Ejército AI-habilitado robots de mayo de armas de fuego en la guerra para defenderse de los ataques
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Fox News Flash titulares para el 29 de junio

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¿Qué pasa si artillería rondas, mini-drone enjambres de explosivos, cohetes e incluso aire dispararon misiles son todos acercando hacia adelante en posición de tropas del Ejército en el mismo tiempo? Imagina que estas entrante armas están dispersos, variada y que se aproxima rápidamente. ¿Cómo terreno comandantes de evitar ser aplastado y destruido? Podría AI ayudar a resolver este letal situación?

Los ataques son rápidos, polifacético y muy letal. Suelo comandantes y armado de infantería simplemente no tienen tiempo para responder a todos los objetivos simultáneamente a discernir cuáles de interceptar. No sólo eso, sino que los comandantes pueden simplemente tener demasiados objetivos para optimizar el tipo de defensa por capas podrían ser más adecuadas para contrarrestar los diferentes acercarse a las armas. Pensar acerca de los escenarios va a través de un comandante de la cabeza. Que medida es la mejor? Una cinética de interceptor? De guerra electrónica? Los láseres? Estas preguntas probablemente necesitan ser discutidas, analizadas y respondidas en tiempo real, posiblemente incluso una cuestión de segundos, para salvar vidas.

"Estamos tratando de combinar operativamente los datos pertinentes en el nivel táctico mediante la conexión del sensor a un shooter. ¿Qué pasa si el tirador es un robot? ¿Tengo que confirmar cada objetivo?" El Dr. Bruce Jette, Asistente del Secretario del Ejército, Adquisición, Logística y Tecnología, dijo que El Interés Nacional en una entrevista.

¿CÓMO AI CAMBIOS en las MISIONES de ATAQUE PARA NOSOTROS, AVIONES de COMBATE Y BOMBARDEROS

los sistemas de AI ahora puede organizar al instante entrante sensor de datos, realizar cerca-análisis en tiempo real y tomar decisiones sobre el alcance del ataque, su alcance, la velocidad, la configuración y el acercamiento a la trayectoria. Quizás de mayor importancia, se podría determinar que método de defensa que puedan ser necesarios. Todas estas variables son propensos a converger tan rápido que un humano comandante simplemente no podía responder, colocando el Ejército, la fuerza, la instalación o la Base avanzada de operaciones de gran riesgo de destrucción.

el Ejército de los estados UNIDOS Soldados de la Delta de la Empresa, 3er Batallón, 187º Regimiento de Infantería, de la 3ra Brigada de Combate del Equipo, 101ª División Aerotransportada (Asalto Aéreo), el fuego del REMOLQUE sistema de misiles durante un fuego vivo en Fort Campbell, Ky. Oct. 24 de 2018 - archivo de la foto. (Ejército de los estados UNIDOS de Fotos por el capitán. Justin Wright)

algoritmos Avanzados, sin embargo, se puede sintetizar y analizar los ecos de radar, infrarrojos sensor de datos de navegación detalles y las contramedidas, de rebote a todos de que la información existente y aparentemente ilimitada de la base de datos, y presentar opciones para la toma de decisiones de inmediato. Tal vez más grande entrante armas tendrá que ser destruido con una cinética, explosivos interceptor, como un Coyote drone? Tal vez un pequeño grupo de electrónica powered mini-drones podría ser mejor contrarrestado por un EW arma capaz de atascar el objetivo y lanzar fuera del curso? O más, tal vez el combate es en una zona urbana, donde explosivos fragmentos podrían dañar a los civiles, una circunstancia que puede llamar para un láser? Sin embargo, el clima de elementos que oscurecen o ciertas características del terreno puede impedir la capacidad de un láser para incinerar a acercarse a los objetivos, que requieren una diferente a la defensiva solución. Los programas de IA puede ahora determinar qué métodos han sido eficaces en el pasado en diferentes, sin embargo, los escenarios específicos y presentar a los mandos de una serie de opciones. Este tipo de aplicaciones, que ahora se está avanzado rápidamente por el Ejército de científicos, investigadores y armas a los desarrolladores, podría traer nuevas dimensiones a la guerra. Es exactamente lo que Jette se imagina.

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Jette paralelo a este proceso un interesante y significativo multi-servicio término que se llama "las armas de espera, armas apretado, libre de armas." Armas Sostener, de acuerdo a un 2002 de servicios múltiples "la Brevedad del Código de manual", significa que sólo el fuego en defensa propia o en respuesta a una orden: Armas Apretado significa fuego a los objetivos identificado positivamente como hostil; Libre de Armas significa que sólo el fuego a los objetivos no se identifica como de usar. AI, Jette se explicó, puede masivamente agilizar este proceso. Tal vez algunos de los elementos de este se podría realizar de forma autónoma?

En estos casos que implican el uso de la fuerza para fines de defensa, si se aplica en un no-letal, podría ser mejor ejecutadas por los robots de los mismos, Jette, explicó. Por supuesto, la prioridad es garantizar que los seres humanos están en el circuito con respecto a decisiones sobre la fuerza letal, sin embargo, tal vez este tipo de aplicación defensiva podría salvar vidas en cuestión de segundos. El concepto, como Jette parecía explicar, fue para crear sinergias y optimizar la idea de mezcla entre el procedimiento y de funciones de análisis realiza mejor por AI, mientras que la preservación y el llamamiento a los atributos y facultades única para la cognición humana.

"¿hasta dónde podemos empujar capacidades computacionales para hacerlo en tiempo real o casi en tiempo real de la funcionalidad de un sistema de armas? Estamos mirando en la identificación de objetivos y solución de fuego de desarrollo," Jette dijo.

Finalmente, Jette se explica el concepto fundamental con todo esto es el comando y control, esencialmente el avance de la necesidad de analizar la precisa medida en que la nueva tecnología de los cambios y le informa de guerra táctica.

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"yo creo que esto requiere de un proceso de pensamiento que es diferente de lo que hemos explorado hasta ahora, porque hemos estado tan centrado en la tecnología. Hemos medianas y pequeñas de sistemas robóticos y tenemos numerosos AI esfuerzos. La diferencia real que va a estar pensando a través de la segunda y tercera capa, mirando cómo se cambia la forma de pensar acerca de comando y control, y tomar ventaja de las capacidades que son inherentes en el sistema." Jette dijo.

-- Kris Osborn es el Editor general de Guerrero Maven y El Editor de Defensa de Los Intereses Nacionales --

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