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Ejército de Futuros comandante ve AI-driven 'hiperactivo campo de batalla' en el futuro de la guerra

los soldados de estados UNIDOS a partir del 3er Regimiento de Caballería de ver como CH-47 Chinook helicóptero de la 82 división de Aviación de Combate de la Br

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Ejército de Futuros comandante ve AI-driven 'hiperactivo campo de batalla' en el futuro de la guerra

los soldados de estados UNIDOS a partir del 3er Regimiento de Caballería de ver como CH-47 Chinook helicóptero de la 82 división de Aviación de Combate de la Brigada de tierras, después de una asesoría de una misión en el Ejército Nacional Afgano sede de la 203o del partido en la provincia de Paktia de Afganistán Dic. 21, 2014. (REUTERS/Lucas Jackson)

(Washington, DC) la guerra en el Futuro será caracterizado por lo que el comandante del Ejército de los Futuros Comando llama un "hiperactivo campo de batalla" -- un caótica, de movimiento rápido de la mezcla de variables complejas en la necesidad de un análisis instantáneo como la vida ... y de combate de la victoria ... colgar en un delicado, nebuloso equilibrio de la incertidumbre.

Muy simple, los resultados en las guerras del futuro probablemente estará determinado por la "velocidad" de la toma de decisiones. Este fenómeno, conocido por el gral. Juan Murray, el Ejército de Futuros de Comando, en una entrevista con Guerrero, pone de relieve algunas de las razones por las armas a los desarrolladores están tejiendo aplicaciones de la Inteligencia Artificial en casi todos los principales sistemas futuros.

"La capacidad de ver, comprender, decidir y actuar más rápido que un adversario en lo que va a ser un muy hiperactivo campo de batalla en el futuro, creo que sería el número uno cuando se trata de la rápida aplicación de la IA," dijo Murray.

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Mientras que Murray fue claro al señalar que existen algunas limitaciones y directrices necesarias asociadas con IA tecnologías centradas, lo hizo explicar que la rápida evolución de los usos de la AI con poderes de sistemas de armas pueden habilitar comandantes del Ejército de... "ver en primer lugar, decidir en primer lugar, la ley primera," por lo tanto, la destrucción de los enemigos más rápido. Esencialmente, AI-datos procesados pueden aumentar de manera exponencial la velocidad a la que los seres humanos pueden tomar decisiones.

"No era un tipo llamado John Boyd en la Fuerza Aérea, a quien se le ocurrió este concepto llamado el OODA Loop, lo que significa Observar Oriente Detectar y Actuar ... si se puede observar y en el interior de la OODA Loop de su adversario, que significa que usted puede llegar a la comprensión y la acción más rápido. De hecho, pienso que es una gran manera de ver lo que creo que es la más lógica y uso valioso de la AI para aplicaciones militares," dijo Murray.

Un vistazo rápido a través del Ejército de la cartera de corriente de alta prioridad en los programas de modernización de inmediato revela que, en esencia, "todos" ellos están siendo desarrollados con una cuenta como a IA voluntad de mejorar y de impacto en el rendimiento; Ejército de desarrollo de los futuros vehículos de combate, aviones de largo alcance de los incendios, combate de infantería y, por supuesto, la guerra de las redes son todos ahora está integrado con AI-tecnologías relacionadas. Los futuros vehículos blindados hará uso de la IA para operar pequeñas flotas de cerca de las plataformas robóticas, soldado-usado sensores se reúnen y orientación de la red de datos a través de desmontar las unidades en cuestión de segundos y aéreas de los nodos de agregado, organizar y compartir pertinentes de vigilancia de vídeo utilizando la máquina de aprendizaje de algoritmos.

Curiosamente, aunque de una forma un tanto paradójica manera, el prominente aparición de la IA en algunos aspectos, subrayó la cultura dinámica y cualidades indispensables de la cognición humana. Mientras que la IA pueda procesar la información y realizar una creciente gama de funciones mediante el análisis y organización de datos, el Ejército de los desarrolladores de tecnología y líderes de alto rango, tales como Gn. Murray constantemente hincapié en que los seres humanos necesitan para seguir siendo el último de toma de decisiones cuando se trata de comando y control. Por lo tanto, el Ejército de los desarrolladores y de los altos líderes a menudo explican que la IA puede ayudar o informar la toma de decisiones mediante el análisis de datos, presentación de opciones de forma rápida y la realización de lo contrario, excesivamente complejo, lento, o tareas imposibles ... en cuestión de segundos. AI, el Ejército pensamiento va, va a "ayudar", pero no reemplazar, la cognición humana y de sus muchos la toma de decisiones de las facultades. Interfaz hombre-máquina o tripulados no tripulados de colaboración es el concepto, a menudo, articulada por Murray en el contexto de la robótica y la inteligencia artificial.

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El progreso de la inteligencia artificial es, significativamente, que se caracteriza por una paradoja o una contradicción de clases. En la medida de lo que está pasando .. y la velocidad de la luz a la que está consiguiendo... todavía hay muchas incógnitas. Científicos de alto nivel en el Ejército, Laboratorio de Investigación de decir que en términos generales la estructura funcional de muchos de los sistemas de AI se basa un poco en la visión de los mamíferos; hay procesos biológicos y de un cierto aparato para recibir y organizar la información relativa a la visión, que los sistemas informáticos están siendo diseñados para replicar. Mientras que esto parece inmensa y sorprendente, mamíferos sistemas de visión son sólo una parte de la inmensa y todavía un gran misterio o desconocido de las funciones del cerebro humano, el Ejército Laboratorio de Investigación de los desarrolladores. ¿Qué acerca de las partes de la cognición humana que imaginar? Ciertos tipos de creatividad? O los muchos neurológicos dimensiones sentimiento humano? Tal vez estas preguntas son parte de la razón por Murray y otros líderes de la tecnología hincapié en que "los seres humanos" debe ser en última instancia la toma de importantes decisiones y en el control de "comando y control" de los sistemas.

Después de todo, a pesar de la promesa y la magia de AI ... no hay límites a lo que, matemáticamente, impulsado por los sistemas informáticos pueden capturar? Lo que acerca más a los fenómenos subjetivos, tales como los sentimientos, la imaginación, la sensibilidad moral, o de otros menos cuantificables variables asociadas con la percepción humana? Curiosamente, los desarrolladores avanzados están buscando en el uso de la IA para evaluar algunos de los más matices subjetivos, tales como mirar a los patrones del habla, el comportamiento, la historia y el impacto de los estímulos externos para determinar la intención humana. Sin embargo, a pesar de este progreso, no parece como muchos de los elementos del complejo tapiz de la psicología humana se prestan a cualquier tipo de fiable matemáticamente orientada al análisis de la computadora ... al menos no hoy.

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