el ROMA Solo una pregunta con una palabra demasiado o ligeramente diferente de la habitual, para enviarlos en el matraz. Los asistentes virtuales de hoy en día, sin excluir a nadie, perderá demasiado a menudo para ser correctamente definidos inteligente. Como parece que ahora las cosas están cambiando, al menos en el campo de entendimiento del lenguaje, llegando a los sistemas que son capaces de comprender cuestiones complejas y a interpretar y producir párrafos enteros de texto tiene sentido.
Nvidia, una empresa estadounidense especializada en la producción de chip de gráficos (con la misma velocidad, y se utiliza en grandes cantidades en todas las aplicaciones relacionadas con la inteligencia artificial), se ha dado cuenta de un software para la creación de algoritmos que podría hacer que los asistentes virtuales y el chatbot un poco menos obtuso.
"La combinación de un Transformador y Bert ha tenido un impacto enorme", confirmó en el Mit Technology Review, el profesor Alejandro Rush de la Universidad de Harvard. "Básicamente, se está a la vanguardia en todos los aspectos y permite un fácil para los estudiantes de la universidad para producir modelos de alta calidad con muy pocas líneas de código".
Nvidia, una empresa estadounidense especializada en la producción de chip de gráficos (con la misma velocidad, y se utiliza en grandes cantidades en todas las aplicaciones relacionadas con la inteligencia artificial), se ha dado cuenta de un software para la creación de algoritmos que podría hacer que los asistentes virtuales y el chatbot un poco menos obtuso.
Los hombros no sería la combinación de dos nuevos enfoques para el aprendizaje profundo de las máquinas, el más ampliamente utilizado la técnica para enseñarles a reconocer los objetos como las palabras, es decir, Transformador y Bert (corto Bidireccional Codificador Representaciones de los Transformadores). Tanto Google, la primera en el año 2017 y, a continuación, en el 2018 comenzó a cambiar la cara de búsqueda.Nvidia bate récords en la formación y la inferencia en tiempo real de conversación PARA https://t.co/7QbzCgq3qW por @etherington pic.twitter.com/LDmsbnAU5K
— TechCrunch (@TechCrunch) el 13 de agosto de 2019
"La combinación de un Transformador y Bert ha tenido un impacto enorme", confirmó en el Mit Technology Review, el profesor Alejandro Rush de la Universidad de Harvard. "Básicamente, se está a la vanguardia en todos los aspectos y permite un fácil para los estudiantes de la universidad para producir modelos de alta calidad con muy pocas líneas de código".
