Bruno Sportisse es el director ejecutivo de Inria, el Instituto Nacional de Investigación en Ciencia y Tecnología Digital.
La transformación digital de la sociedad se acelera y, más que nunca, se vuelve imperativo responder a la pregunta de su significado: ¿mantenemos el control de lo que ponemos en marcha con los avances tecnológicos en inteligencia artificial (IA)? ¿Estos avances destruirán irremediablemente nuestra sociedad o constituirán una respuesta, más humildemente parte de la respuesta, a los grandes desafíos que tenemos por delante, en términos de educación, salud, emancipación, clima y energía, en términos de poder y autonomía estratégica también? En este contexto, ¿sabemos medir las inversiones necesarias, que constituyen trade-offs en relación con otras opciones posibles?
Al pequeño mundo digital le encantan los dichos pegadizos: "durante la fiebre del oro, los ganadores son los traficantes de picos y palas" es uno.
Por supuesto, todos sabemos, para usar la frase de Luc Julia, que la inteligencia artificial no existe. La inteligencia táctica de Microsoft, a través de OpenAI y ChatGPT, habrá sido poner en escena su modelo generativo, capitalizando en pasar las interacciones con los usuarios para mejorarlo: se revive la batalla de los buscadores, hasta ahora dominada por Google. Esta es una oportunidad para que nuestro país vuelva a poner el tema de la IA y la tecnología digital en el centro del escenario, 5 años después del lanzamiento de una ambiciosa estrategia francesa basada en el informe de Cédric Villani.
El tema es la disponibilidad conjunta de algoritmos (siempre más elaborados y más eficientes), de datos (la clave de todo), de poder de cómputo (cada vez más masivo y disponible), para ayudar en las decisiones de sus usuarios a un consentimiento más o menos meditado. Esto es realmente solo la última ola de lo digital. Habrá otros, que están preparando equipos de investigación de todo el mundo, incluidos los de Inria y nuestros socios. Esta es la esencia de lo digital donde los ciclos de innovación son mucho más rápidos que en cualquier otro sector.
Para dominar esta dinámica, se necesita coherencia y una visión a largo plazo, sin ceder a la emoción del momento: las olas de lo digital, a menudo del marketing, se suceden. El desafío es mantenerse en el terreno de juego, porque las cartas se barajarán de nuevo en la próxima ruptura, sabiendo también que las brechas se agrandan: cómo asegurarse de que no se repita la misma historia, la de los monopolios de facto alrededor de infraestructuras digitales cerradas, que bloquean y construyen ecosistemas cautivos de talentos, usuarios y también nuevas empresas.
Después de años de inversión insuficiente y falta de comprensión por parte de las políticas públicas de lo que constituye una estrategia ganadora para lo digital, se han tomado decisiones políticas. Las recetas del éxito son, en efecto, conocidas y ahora son la base, afortunadamente, de nuestras políticas en este ámbito desde hace varios años.
Primero, invertir en investigación al más alto nivel en el mundo. Una investigación que, sin descartar los temas sacados a la luz, ve más allá y sabe arriesgar para abrir nuevos caminos lejos de los caminos explorados, para seguir siendo pioneros en temas difíciles pero prometedores, esos que dudarán de la IA que viene, que no podemos planificar, pero que surgirá tanto de los enfoques teóricos como del enfrentamiento de las aplicaciones a escala. Una investigación que, rechazando las distinciones, inoperantes para lo digital, entre fundamental y aplicada, asume la competencia internacional, por la atracción de talentos, inversiones a largo plazo, apertura a otras disciplinas reinventadas o incrementadas por lo digital. Una investigación en asociación para cubrir todos los campos, especialmente: los fundamentos matemáticos e informáticos de la IA, lenguajes de programación, arquitecturas de software y hardware con el cambio de paradigma llevado a cabo por RISC-V, computación de alto rendimiento (con la exaescala y más allá), sistemas distribuidos (base de la nube), las redes de comunicación que se convierten cada vez más en software, la interacción hombre-máquina, especialmente en contextos inmersivos, la robótica, el diseño de gemelos digitales en todos los ámbitos y, ahora un tema central, la seguridad y protección de estos sistemas. Lo digital no corta: los grandes players del Tech, los que marcan la pauta desde hace 20 años, tienen una visión estratégica porque se integran con la IA, la nube, la ciberseguridad y las grandes aplicaciones. También están preparando, como nosotros, la llegada de la revolución cuántica, que probablemente vuelva a encarrilar todo. Su visión es integrada porque todo está conectado: por ejemplo, el futuro de la ciberseguridad también lo juega el desarrollo de algoritmos de IA para detectar y responder automáticamente a los ataques, lo cual es clave para la difusión controlada de la nube; De manera similar, el diseño de una IA segura, ya sea durante su entrenamiento o su uso, también es un problema en sí mismo.
Todos estos temas son interdependientes. Estar en la carrera científica, tecnológica e industrial es comprender que la dinámica científica se alimenta, cada vez más, de estos entrelazamientos. Con esta dinámica, surgen constantemente nuevos desafíos: en términos de ética, desarrollo de bienes comunes digitales, también regulación (se necesita una investigación de alto nivel para desarrollar un algoritmo que monitoree un algoritmo, de lo contrario, la ley sigue siendo un tigre de papel). Y es sin olvidar los trade-offs que habrá que hacer en el uso de estos algoritmos en cuanto a su coste energético y medioambiental. También en esta área, la investigación puede tener soluciones que ofrecer, además del apoyo o incluso la regulación de los usos.
Y la investigación puede contribuir a fundar estrategias públicas e industriales de diferenciación, realistas y basadas en nuestras fortalezas, para dejar de reaccionar ante los grandes players del Tech. La IA de confianza, que, más allá de las palabras, aún requiere investigación a largo plazo, o el estrecho acoplamiento entre IA y simulación digital (más ampliamente, "conocimiento de negocio") en áreas que dominan nuestras empresas y que conforman nuestro tejido industrial, son ejemplos de ello. estrategias.
Esta inversión en investigación está respaldada por una inversión en formación: concienciar desde edades tempranas para dar acceso a las claves para entender la tecnología digital a los futuros ciudadanos de una sociedad que la tecnología digital puede desestabilizar, formación básica, más que nunca necesaria, cuáles son matemáticas e informática (más ampliamente lo que los anglosajones llaman STEM), educación superior de especialistas en el corazón digital y especialistas con habilidades mejoradas digitalmente (en salud, para procesos industriales, en derecho, en economía, etc.), formación permanente que lo digital transforma en profundidad, etc. Es una política a muy largo plazo.
Y, por supuesto, llevar los avances derivados de la tecnología digital, junto a este ecosistema académico de referencia mundial, un tejido empresarial e industrial, potenciado por las start-ups, con capital privado a su lado para soportar el riesgo. Porque el riesgo no es solo la palabra clave, sino sobre todo una lucha permanente: es también la historia de French Tech (empresarios e inversores) y el surgimiento de Bpifrance como herramienta del Estado para el sustento.
Es una estrategia de ecosistema, que debe dominar a la perfección las características de cada uno de sus componentes y de la que cada componente sabe que forma parte de un todo: el tiempo de investigación no es el de una start-up, los métodos de financiación de la formación son no las del capital riesgo, la fragmentación de convocatorias de proyectos posiblemente garantice la financiación pero no una estrategia de planificación tecnológica adaptada a lo digital. Es esta estrategia, abolir los corredores y los silos siempre inclinados a reconstruirse, la que está ganando a largo plazo.
Este es el camino en el que Francia se ha comprometido durante varios años, desde French Tech hasta el plan deeptech, desde la construcción de universidades de investigación de clase mundial, irrigando territorios de investigación, formación e innovación, hasta el fortalecimiento de organismos nacionales de investigación con posicionamiento claro. , desde el Plan de Recuperación hasta Francia 2030. Esta dinámica también es, por supuesto, parte de la de Europa, ya sea en términos de investigación (Horizonte Europa), innovación (Europa Digital) o regulación (la próxima Ley AI y las directivas DSA/DMA) .
Manteniéndonos en este rumbo, que requiere confianza en nuestra capacidad colectiva de éxito, que requiere una visión integrada de los desafíos de la investigación, la formación y la innovación en tecnología digital, inevitablemente recogeremos los frutos de esta estrategia.
