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La incapacidad para entender lo que está detrás de una sonrisa
Será cierto que una sonrisa vale más que mil palabras. Pero para entender lo que hay detrás no es tan fácil como parece. Por el contrario: para predecir las emociones de la siguiente, basada únicamente en sus expresiones faciales es casi imposible. Palabra Aleix Martínez, profesor de ingeniería en computación de la Universidad Estatal de Ohio, quien estudia la eficacia con la que los sistemas de reconocimiento facial son capaces de interpretar el comportamiento y las emociones humanas. Su última investigación, presentada durante la reciente reunión anual de la Asociación Americana para el Avance de la Ciencia, de hecho, representan un claro rechazo: la expresión impresa en la cara de alguien es una terrible idea con la que interpretar sus emociones.

"nuestras expresiones faciales varían mucho dependiendo del contexto, y en nuestro contexto cultural", explica Martínez. "Y es importante darse cuenta de que no todos cuando sonríen y son felices y no todas las personas felices están sonriendo. Incluso iría más lejos: un montón de gente cuando no sonríe, no son necesariamente infeliz. Y si estás feliz por todo el lapso de un día de no ir por la calle con una sonrisa perpetua en la cara: vas a ser feliz."

Una simple sonrisa y, a continuación, no nos dice mucho. En algunos países, por otro lado sonrisa a menudo es una buena norma social. Mientras que otros podrían hacer pasar por loco. No es de extrañar que, cuando Martínez y su equipo han tratado de analizar los movimientos de los músculos faciales en el ser humano y ponerlos en relación con las emociones de un grupo de voluntarios, los resultados han demostrado ser casi siempre incorrecta. Nosotros, los seres humanos tratamos de leer el estado de ánimo y el comportamiento de la próxima también a través de sus expresiones, es cierto, pero nos basamos nuestras opiniones (aunque siempre falible, tener en cuenta) en una serie de pistas, la más amplia: la tez de la cara, la postura, los movimientos de brazos y piernas, y la información de contexto. Para un equipo que las cosas son diferentes: más y más a menudo oímos hablar de las inteligencias artificiales que utiliza el reconocimiento facial para predecir humanos intenciones. Por ejemplo, en el campo de la seguridad, lo que indica que la gente que va a cometer un crimen, o incluso a la escuela, donde se habla de reconocer automáticamente a los estudiantes que no están prestando atención a la lección.

Un negocio en el que usted está lanzando un número creciente de empresas, con resultados que Martínez define decepcionante. Junto con su equipo ha puesto a prueba muchas de las tecnologías de este tipo disponibles en la actualidad, la búsqueda de ellos, en su mayoría ineficaces. Según el experto, el problema es inherente a la naturaleza de estos algoritmos: utilice sólo los movimientos de la cara no es suficiente leer el comportamiento humano.

En uno de sus experimentos demostraron, por ejemplo, un grupo de voluntarios un montón de fotos de primer plano de un rostro humano: la boca se abrió en un grito, un silencio, la tensión de los músculos, de tez enrojecida. "Cuando la gente veía en las fotos pensé: esta persona debe ser realmente cabreado o muy enojado, hasta el punto de gritar", dice Martínez. "Pero cuando vieron la imagen completa a la que se enfrenta con un jugador que estaba gritando para celebrar un gol".

en resumen, juzgar a las personas basándose únicamente en sus expresiones faciales no es una buena idea. Ni para un ser humano, mucho menos para una máquina. Martínez, sin embargo, es optimista: tarde o temprano las inteligencias artificiales será lo suficientemente potente como para tomar en consideración también otros tipos de pistas, social, posturales, etc... para llegar a interpretar las intenciones de los seres humanos. Siempre, sin embargo, teniendo en cuenta dos hechos importantes que se relacionan con la tecnología en general. "La primera - concluye el experto - es que no hay tecnología que va a ser 100% exacto. Y la segunda es que en el fin de descifrar las intenciones de una persona sirve para mucho más de un vistazo a la expresión de su rostro es algo que tienen que entender tanto las personas que trabajan en este campo, los algoritmos de sus productos".

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