DETROIT -- UN nuevo estudio dice que mientras que el vehículo autónomo de la tecnología tiene una gran promesa para reducir la cantidad de accidentes, puede no ser capaz de evitar todos los contratiempos causados por error humano.
Auto expertos en seguridad dicen que los seres humanos causan aproximadamente el 94% de los accidentes, pero el Instituto de Seguros para Seguridad en las Carreteras señala un estudio controlado por ordenador robocars se detiene solamente alrededor de un tercio de ellos.
El grupo dice que mientras que los vehículos autónomos, eventualmente, van a identificar los peligros y reaccionar más rápido que los humanos, y que no se distraiga o conducir borracho, parando el resto de los accidentes que será mucho más difícil.
"todavía vamos a ver algunas cuestiones, incluso si los vehículos autónomos podrían reaccionar más rápidamente de lo que lo hacen los humanos. No van a ser siempre capaz de reaccionar de forma instantánea", dijo Jessica Cicchino, y el instituto de vicepresidente de investigación y co-autor del estudio.
El IIHS estudiado más de 5.000 accidentes con la información detallada de causas que fueron recogidos por la National Highway Traffic Safety Administration, la separación de los causados por "la detección y la percepción de" errores tales como la distracción del conductor, el deterioro de la visibilidad o en su defecto para que identifiquen los peligros hasta que fue demasiado tarde. Los investigadores también separados accidentes causados por el ser humano "incapacidad" incluyendo conductores bajo los efectos del alcohol o de las drogas, de los que cayeron dormidos o los conductores con problemas médicos. Auto-conducción de vehículos puede evitar que los, el estudio encontrado.
sin Embargo, la robocars puede no ser capaz de evitar que el resto, incluyendo los errores de predicción, tales como la apreciación errónea de cómo ayunar otro vehículo está viajando, errores de planificación, incluyendo el conducir demasiado rápido para las condiciones de la carretera y los errores de ejecución, incluyendo incorrecto maniobras evasivas u otros errores en el control de vehículos.
Por ejemplo, si un ciclista o de otro vehículo de repente cambia de dirección en la trayectoria de un vehículo autónomo, no puede ser capaz de detener lo suficientemente rápido o aleje en el tiempo, Cicchino, dijo. "Vehículos autónomos necesitan no sólo perciben el mundo que los rodea a la perfección, que necesitan para responder a lo que está alrededor de ellos," ella dijo.
Sólo cómo muchos accidentes son prevenidos depende mucho de cómo los vehículos autónomos son programados, Cicchino, dijo. Más choques que sería detenido si el robocars obedecer todas las leyes de tránsito, incluyendo los límites de velocidad. Pero si la inteligencia artificial que les permite la unidad y reaccionar más como seres humanos, menos accidentes se detuvo, ella dijo.
"la Construcción de auto-conducción de coches que conducir, así como de la gente es un gran reto en sí mismo," IIHS Científico de Investigación Alexandra Mueller dijo en una declaración. "Pero en realidad había necesidad de ser mejor que eso a cumplir las promesas que todos hemos oído."
los Socios para la automatización de Vehículos de la Educación, un grupo con muchos auto-conducción de vehículos de las empresas como miembros, dijo el jueves que el estudio supone incorrectamente superior de la percepción y la falta de distracción son las únicas formas autónomas de vehículos que puede conducir mejor que los humanos.
vehículos Autónomos, por ejemplo, se puede programar para que nunca se rompen las leyes de tránsito, que el estudio de la culpa por el 38% de los accidentes. "La suposición de que estos comportamientos podrían ser alteradas por los pasajeros en las formas que para reducir drásticamente la seguridad es incompatible con lo que nuestros miembros nos dicen acerca de la cultura que aportan a la AV de desarrollo", dijo un comunicado del grupo, que incluye a Ford, General Motors, Waymo, Lyft, Daimler, Volkswagen y otros.
el número de estudios muestran vehículos autónomos podrían impedir el 72% o se bloquea, el grupo dijo, pero los vehículos son tan complejas que el impacto final es sólo una conjetura.
sin Embargo, Missy Cummings, un robótica de factores humanos y profesor de la Universidad de Duke, quien está familiarizado con el estudio, dijo que la prevención incluso de una tercera parte de los humanos causadas por accidentes está dando a la tecnología de demasiado crédito. Incluso los vehículos con láser, radar y sensores de la cámara no siempre se realizan a la perfección en todas las condiciones, dijo.
"Hay una probabilidad de que incluso cuando todos los tres sistemas de sensores vienen a dar, que los obstáculos se pueden perder," Cummings dijo. "Ningún coche sin conductor de la compañía ha sido capaz de hacer eso de forma fiable. Ellos saben que, también".
los Investigadores y las personas en el vehículo autónomo de negocios nunca pensó que la tecnología sería capaz de prevenir todos los accidentes que ahora causada por los seres humanos, dijo, llamando a que "laico de la sabiduría convencional que de alguna manera esta tecnología va a ser la panacea que va a evitar la muerte."
IIHS investigadores revisaron el accidente causa y decidió cuáles podrían ser prevenidos, suponiendo que todos los vehículos en la carretera autónomas, Cicchino, dijo. Menos aún se bloquea, se impedirá mientras que la auto-conducción de vehículos se mezclan con los humanos coches conducidos, dijo.
con sede en Virginia IIHS es una sin fines de lucro de investigación y educación de la organización que está financiado por compañías de seguros de auto.
Más de 60 empresas han aplicado a prueba de vehículos autónomos en California, pero que todavía tienen que empezar totalmente robótico a gran escala de paseo-oriundo de servicio sin la necesidad de que la copia de seguridad de los conductores.
Varias compañías, incluyendo Alfabeto Inc.'s Waymo y General Motors' Crucero se había comprometido a hacerlo durante los dos últimos años, pero esos planes se retrasaron cuando la industria se retiró después de un Uber de pruebas automatizadas vehículo atropelló y mató a un peatón en Marzo de 2018 en Tempe, Arizona.
Tesla Inc. CEO Elon Musk el año pasado prometió una flota de autónomos robotaxis podría comenzar a operar en 2020. Pero recientemente se ha dicho que espera implementar el sistema de monitoreo de los seres humanos que a principios de año 2021, dependiendo de la aprobación de la reglamentación.
