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Los bebés, la inteligencia artificial ayuda a entender lo que está detrás de llorar
LO que EVIDENCIA un recién nacido bebé cuando llora? Él tiene hambre, sueño, o está preocupado por algo? Estas preguntas nos atormentan a menudo, los nuevos padres, pero también los pediatras y otros cuidadores. Que, a veces, en frente del bebé inconsolable, no saben cómo comportarse y qué estrategias – o incluso la atención médica a adoptar. Por esta razón, hoy en día, un grupo de investigación coordinado por la Universidad del Norte de Illinois ha desarrollado una tecnología, en particular, un algoritmo basado en inteligencia artificial que es capaz de distinguir entre los diferentes tipos de llanto, y que podría ser útil para mejorar el cuidado de la pequeña. Los resultados del estudio se han publicado en la revista IEEE/CAA Revista de Automática Sinica (Jas).

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Las lágrimas, un verdadero lenguaje Para el recién nacido, el llanto es la primera y principal forma de comunicación. En este contexto, sólo la experiencia puede ayudarle a entender lo que nos quiere decir. Generalmente los trabajadores de la salud, expertos e incluso a los padres, después de haber adquirido un conocimiento suficiente de la bebé, no entienden, cuando llora, de que "el tipo de las lágrimas" es, si son de la ira, si el bebé tiene hambre, si necesita ser cambiado o si hay algo malo, como un dolor de estómago o algún otro problema.

Pero esta comprensión no es siempre el caso y especialmente en las primeras semanas, usted puede tener dificultad para entender las necesidades de los pequeños. Por esta razón, actualmente, los investigadores han decidido a identificar algunos de los elementos de sonido y voz que ayudan a descifrar el grito. "Como en un lenguaje especial, una gran cantidad de información relativa a la salud, son los contenidos en los diversos sonidos de llanto", explicó el investigador de la Lichuan Liu , el primer autor del papel. "Estas diferencias son representadas por las diferentes características de las señales de sonido. Reconocer y adquirir la información, debemos extraer de estos elementos". El objetivo final, agrega el autor, es para tener hijos, más en salud y para reducir la presión que afecta a los padres y otros cuidadores.

LEER - "¿Qué hay que saber cuando se tiene un bebé, es hora de masaje" El algoritmo de Los autores que han estudiado el llanto de un grupo de niños en una unidad de cuidados intensivos neonatales a través de un algoritmo de inteligencia artificial basado en el reconocimiento de voz automático. Analizar y clasificar el sonido de las señales, los autores utilizaron una técnica especial llamada "compressed sensing", que permite adquirir en la forma más eficiente. El método que reconstruye una señal sobre la base de una serie de datos y es particularmente útil cuando los sonidos son grabados en un entorno ruidoso.

los científicos, entonces, han pedido a las enfermeras neonatales para indicar la importancia de algunos de los sonidos de los lamentos, detectado a través de la tecnología. Por ejemplo, el fuerte y la red "neh" a menudo indica que el bebé tiene hambre y se genera cuando la lengua es de empuje en el paladar, y el bebé tiene el reflejo de succión, indica que el niño tiene hambre. Mientras que un tono alto "heh" indica otras necesidades y que es producido por el niño, cuando está frío, se necesita ser cambiado o quiere cambiar de posición. Las emociones relacionadas con el llanto por reunir los datos del algoritmo y la información de la experiencia personal, los investigadores identificaron diversas emociones y sensaciones relacionadas a llorar, tales como el hambre, el sueño, la necesidad de ser cambiado, la llamada para llamar la atención, y la presencia de dolor o molestia. En particular, los autores fueron capaces de, a través del algoritmo, para distinguir entre dos tipos de llanto: el llanto, el "normal", que incluye las cuatro primeras sensaciones (el hambre, el sueño, la necesidad de ser cambiado y recibirá toda la atención), y el llanto anormal, la cual está ligada a una percepción de una molestia, y también puede estar asociado con la presencia de un trastorno, un pasajero, o una enfermedad real.

El algoritmo fue capaz de distinguir entre los dos tipos de llanto, y es independiente de la que solo bebé. Para esto, los autores concluyen que el sistema también puede ser utilizado en un escenario de práctica más amplia para ayudar a los adultos y a los especialistas para entender por qué el niño está llorando y cuán urgente es la petición.

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