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Obtener un retrato (verdadero) por la Ia. Inspirado por los grandes maestros, pero la invención de sí mismo como un pintor
SENTARSE en frente de la pc, relajarse y dejar que nos haga un retrato. Usted ni siquiera necesita para posar, porque usted sólo necesita hacer clic en su selfie y subirla A los Retratos de la Ars, el nuevo proyecto artístico de diseñador italiano Mauro Martín , director de Visual Laboratorio de Inteligencia Artificial de Ibm research, y profesor de la Universidad Northeastern en Boston. No es una aplicación de edición de fotos, o un algoritmo que manipula la imagen: el resultado que se obtiene es siempre nuevo y original, no solo en el color sino también en las formas y líneas de la cara que se vuelve a dibujar por el sistema, como si delante de nosotros había un pintor. Las redes neuronales A los Retratos de la Ars fue creado por el uso de la Gan modelo, un tipo de modelos generativos hoy en día muy popular en el campo de la Inteligencia artificial. Se basa en redes neuronales entrenadas para generar nuevo contenido. "Después de que has visto un millón de veces, y una colección de cerca de 45mila pinturas cuidadosamente seleccionados, el modelo genera un espacio Z, llamado el espacio latente, que contiene en sí la descripción de todas las posibles retratos de los grandes maestros no podía pintar. LOS Retratos de Ars nos impulsa a explorar el espacio Z, y el rostro se convierte en el camino a la unidad de este sistema de navegación", dice Martino, quien nació en Cosenza, italia 41 años y se graduó en el Politécnico de Milán.

El sistema elige su propio estilo, que van desde el Renacimiento hasta el arte contemporáneo: se basa en algunos de los detalles de la cara o en el fondo puede "inspirar" a Rembrandt, por ejemplo, o un Warhol.

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en Comparación con el "Retrato de Edmond Belamy", la primera pintura de un algoritmo y vendido en una subasta, las imágenes generadas A los Retratos de las Ars son de alta resolución (hasta 8K), los detalles de los cuales están bien definidos: observa los trazos del pincel sobre el lienzo a la reflexión de la luz en los ojos. Y en comparación con otros sistemas, LOS Retratos de la Ars también es interactivo, ya que permite a cualquier persona, en tan sólo un par de segundos, para generar retratos.
Para Martin no es el primer proyecto de este tipo, ya que hace menos de un año se puso en marcha EL Retratos de Celebridades, un algoritmo que genera los retratos de una estrella. Un sistema que es utilizado hasta la fecha un promedio de 200 personas por día y que ha hecho de 200 mil imágenes únicas. Pero es 'real' de la creatividad? En un punto, el diseñador italiano todavía tiene dudas. "No hay creatividad en los modelos de inteligencia artificial, hay una visión del mundo, una ética, una intención en la parte de atrás de las pinturas. Creatividad – dice – está en la manera en que la formación de estos modelos con el aprendizaje de máquina. Es en el gusto estético de los que han seleccionado lo que se debe mostrar a la inteligencia artificial. LOS Retratos de la Ars, sin embargo, es en sí mismo un proyecto creativo y artístico, diseñado para empujar a la gente a reflexionar sobre la macro tendencia que viene de la historia del retrato y cómo pueden ser manejados por la inteligencia artificial. Una reflexión sobre el futuro que nos espera, donde plantillas inteligentes tomarán decisiones por nosotros, mucho más importante que un simple retrato".

Un ejemplo que nos viene de la sonrisa y de la suerte que ha jugado en la historia del retrato: es muy raro encontrar a una pintura de un rostro en el acto de sonreír o reír. "Él podría alterar los rasgos de la modelo y se asoció con una más cómico de arte – explican los autores del proyecto – Tratar de presentar a nuestro sistema en un primer piso de usted esa sonrisa y verás que la inteligencia artificial será llegar a ser incapaz de pintar sonrisas, nos enseña algo acerca de la historia del arte". El grupo de investigación Junto con Mauro Martino colaborado en este proyecto, Luca Stornaiuolo (Politecnico di Milano), Emanuele Del Sozzo (Mit-Ibm Watson de Laboratorio), Owen Cornec (Mit-Ibm Watson de Laboratorio), Liza Gazeeva .

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