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Los secretos de la Barcelona de Guardiola revelada por la ciencia
Los SECRETOS de la Barcelona de Guardiola no más secretos. La estrategia entre el 2009 y el 2010 ha permitido al equipo para ganar a lo grande que se conoce en términos generales, y packable en el conocido egoísmo de Pep cuando usted habla de la posesión de la pelota. Las directivas de el señor siempre han sido claras: dominar lo más posible, hacer pasos cortos y cierre, así como presionar a los opositores cada vez que se las arreglan para ganar la pelota. Pero ahora, la nueva investigación ofrece detalles interesantes sobre el inconfundible estilo de juego que ha hecho el Barcelona puede armar en poco tiempo, un trofeo, una detrás de la otra: un total de seis competiciones, incluyendo la Liga, el campeonato de españa de fútbol y la copa de la Uefa.

Para lograr este Javier Buldú de la universidad Rey Juan Carlos de Madrid, junto con otros colegas, ha explotado los datos proporcionados por el Barcelona y la ciencia de las redes. La idea inicial es la de representar a cada jugador del equipo como el nodo de una red: en el momento en que pasa el balón a un compañero de equipo, entre los dos, se crea un vínculo. Un "enlace" que al final del partido permite obtener una imagen detallada de la que pasa el balón a quién. El enfoque ya fue utilizado anteriormente, pero los científicos de madrid han dado un paso adelante, no teniendo en cuenta la red de pasajes al final del juego, pero su evolución en el tiempo.

El proceso ha sido descrito por Technology Review, una revista que es parte del Instituto de tecnología de Massachusetts, en Boston, la primera para reanudar el análisis publicado en la revista Nature Scientific Reports. En el artículo, se lee que los científicos han generado un patrón de quién era pasar la pelota a cualquier persona el uso de una ventana de 50 pasos. A continuación, han sido recalculados en cada paso para entender la evolución de la red para continuar el juego. En la práctica, a partir de los cincuenta paso, a la red se han añadido los siguientes pasos, y elimina gradualmente los de antes (los cincuenta-en primer lugar se planteó la primera, quincuagésimo segundo de la segunda y así sucesivamente). Después de eso, Buldú, y sus colegas analizaron todos los revelando que los trillizos de los jugadores de Barcelona, gestionado mejor la pelota que el resto de los equipos, los pasajes fueron en promedio más corto, y la red era más fuerte.

Los investigadores también fueron capaces de identificar los patrones de juego que el aumento de la probabilidad de que un equipo marque o encajar un gol. Así, han descubierto, por ejemplo, que la selección española jugó mucho más cerca de la puerta de los oponentes en comparación con la mayoría de los otros equipos (sólo el Real Madrid fue mejor). Pero también identificaron un punto débil: la probabilidad de que el Barcelona iba a sufrir un gol fue en un momento en el que el aumento de la dispersión de los jugadores de todo el centro de gravedad del equipo. Una regla que no se aplica a todo el mundo, como lo demuestra el caso de Valencia: cuando sus jugadores sparpagliavano, el equipo de valencia, que tenía - por el contrario - la más posibilidades de marcar.

Como se mencionó anteriormente, el uso de la ciencia de las redes en el ámbito del deporte no es nuevo. "Ahora la tendencia en la ciencia es aprovechar junto con la inteligencia artificial para resolver una variedad de problemas del mundo real", explica el Luca Pappalardo , un investigador del Instituto de ciencia y tecnología de la información del Consejo nacional de investigación, que ha llevado a cabo numerosos estudios en el campo. "La primera es la evaluación automática del rendimiento de los jugadores durante los partidos. Un sistema que podría ayudar a los equipos a buscar nuevos talentos, que permite predecir quién va a ser el próximo Messi". El segundo se refiere a la predicción de accidentes, y la tercera el análisis tácticos antes de que el nivel del equipo gracias a un algoritmo capaz de simular los escenarios del juego como sea posible durante un juego en el que se enfrentó contra dos equipos con ciertas características.

en este sentido debe ser una nueva herramienta para un par de meses, Google ha puesto a disposición de todos: le permite simular los escenarios del juego, no se basa, sin embargo, en los datos del mundo real. Para llegar, sin embargo, para un futuro en el que el calcio será regulado y establecido por los algoritmos, la eliminación de toda la magia, todavía hay límites. "Hay un par de datos abiertos disponibles para la investigación," dice Pappalardo. Y, en el descubrimiento de nuevos talentos, nos enfrentamos con la dificultad de realizar un seguimiento del comportamiento de los jugadores fuera del campo para controlar si tienen un adecuado estilo de vida o no. Aún más difícil es evaluar la psicológica y motivacional. "Los jugadores más fuertes no son buenas solo a nivel técnico, pero también tienen una gran mentalidad y una gran motivación". Características que los sensores no se puede medir y, por lo tanto, los algoritmos no puede pesar. Al menos no todavía.

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