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La belleza es subjetiva: se dice que el algoritmo de

Reconocemos inmediatamente si una cara de que nos guste o no, pero ¿cuáles son las propiedades de la cara, de la que depende de la percepción de su belleza? El

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La belleza es subjetiva: se dice que el algoritmo de
Reconocemos inmediatamente si una cara de que nos guste o no, pero ¿cuáles son las propiedades de la cara, de la que depende de la percepción de su belleza? El origen y el significado de la belleza de la cara han fascinado a los estudiosos durante siglos, por los antiguos cánones de los griegos, hasta la más reciente de aprendizaje de máquina. No parece existir, de hecho, una regla simple, en términos de algunas de las características de un rostro, que puede determinar con alta probabilidad de la belleza percibida.

Un nuevo estudio realizado por el equipo de investigación coordinado por Vittorio Loreto del Departamento de Física de la universidad "la Sapienza" presentó una alternativa al método de investigación que utiliza la inferencia estadística, técnicas para el estudio cuantitativo del fenómeno de la percepción de la belleza de la cara. Los resultados del trabajo, publicado en la revista Scientific Reports, han sugerido una subjetividad del fenómeno de la belleza de la cara de alguna manera mayor que la hasta ahora propuestos en la literatura. El uso de técnicas innovadoras, tanto experimentales, análisis de datos, ha permitido a los investigadores determinar con precisión el conjunto de cambios de la cara (di cuenta de que a través de las variaciones digital, el retrato de los preferidos por las diversas partes.

"nuestro enfoque, basado en los algoritmos de la deformación de la imagen y algoritmos genéticos", explica Vittorio Loreto – permite que el sujeto experimental a "esculpir" su favorito variante de una cara de una referencia, la navegación a través de los 'favoritos' y la convergencia en las características específicas dentro de la llamada cara-espacio, o el espacio de la cara".

los resultados del estudio son compatibles con las teorías sobre la percepción de la belleza facial, según la cual los criterios estéticos de las diferentes asignaturas es influenciado por su personalidad y en el proceso de la percepción de la belleza está involucrado en la inferencia de las características de resumen (dimensiones de la personalidad) que inconscientemente damos a los otros, a partir de sus caras. El nuevo método también permite determinar con precisión los rasgos faciales (combinaciones lineales de las distancias de la cara) que son significativamente diferentes en los rostros y talladas por hombres o por mujeres, las que tienden de hecho a esculpir variantes de un retrato de un rostro femenino es más amplio, mientras que los hombres prefieren a cambiar la cara de la misma cara, con los ojos más grandes, los pómulos altos, menos la zona de la mandíbula y la nariz más estrecha y corta.

Los investigadores también observaron que las diferencias entre hombres y mujeres (así como las diferencias entre las distintas entidades) que no son evidentes en cada una de las distancias de la cara, que no son especialmente significativos, pero en las combinaciones lineales global: las distancias tienden a variar conjuntamente, de manera sistemática, de cara a cara. Esto refleja el enfoque holístico de la forma en que nos perciben los rostros: no evaluar las posiciones de los elementos individuales de la cara, de una en una, pero la armonía entre las diferentes partes de la cara (también el más lejano) en su colección. Así, la manera en que es percibida la distancia entre dos elementos facial es influenciado de las otras distancias de la cara.

"nuestro trabajo", concluye Miguel Ibáñez-Berganza, el primer nombre de el estudio propone un esquema efectivo de análisis experimental en el campo de la investigación de la percepción de la cara (que incluye el estudio de la inferencia de identidad, edad, atributos psicológicos, y el rostro attractivenes). La percepción de que la cara es el tema de la investigación en las disciplinas más y más diversos, tales como la psicología del desarrollo, la biología evolutiva, la sociología, la neurociencia y el aprendizaje de máquina".

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